齿轮故障相关论文
齿轮裂纹故障是机电传动系统的高发故障，及时发现裂纹故障对保证机电传动系统正常工作意义重大。提出了一种基于三相交流异步电机定......
齿轮传动系统在汽车、船舶、航空等众多领域中应用广泛,故障齿轮的振动信号总会表现出幅值调制和频率调制的特征,利用振动信号调制......
齿轮传动作为现代机械设备中应用最多的动力传递方式,具有传动比稳定、传动效率高、负载能力强和使用寿命长等优点,被广泛应用于船......
风力发电是一种绿色清洁的发电方式,具有广阔的发展前景。增速齿轮箱作为风力发电机关键部件之一,通常工作在重载、高温、严寒和风......
机械振动是一种特殊的运动形式,在工程实际中,机械振动非常普遍。工程中有利用振动的原理设计出许多振动机械,如振动机床、振动输......
本文从啮合振动信号的分析出发,对齿轮疲劳的早期诊断技术进行了研究。针对齿轮故障所表现的特征,提出了根据峰态系数、幅值概率密......
齿轮箱作为调节转速和传递扭矩的常用旋转机械设备,在工业生产中得到了广泛应用,齿轮箱的正常运行是旋转机械安全稳定生产的前提条......
在机械运行过程中,传动的核心部件齿轮长时间处在高温,重载荷,周期运转的环境中,工作时间累计一定程度以后齿轮运行可靠性差。停机......
随着化石燃料和环境问题的日益严重,寻找替代清洁能源已成为一个紧迫的问题。风能作为一种清洁能源,在能源的比例上,正逐渐达到不......
在使用共振稀疏分解方法进行齿轮故障诊断时,针对通常情况下人为选择品质因子的问题,提出优化品质因子的共振稀疏分解方法,利用改......
传统的汽车变速器齿轮故障定位方法很难精准地检测出故障所在位置,且检测时间过长.为了解决这一问题,基于网络拓扑研究了一种新的......
一方面由于齿轮箱结构的复杂性，尤其在变载荷及强噪声环境下，齿轮故障的早期特征信号往往被噪声所淹没；另一方面，由于故障发生时冲击振......
在机器状态监测和故障诊断中,特征提取是一个非常重要的问题。近年来,为了满足对机器故障进行精确诊断的需要,非线性、非平稳、非......
齿轮作为传动零部件，由于其传动比大、效率高、传动精确等特点而被广泛应用于各种机械设备中。齿轮传动系统的复杂性导致齿轮振动信......
旋转机械是应用最为广泛的机械设备。由于旋转机械结构复杂,其故障信号呈现非平稳特性。因此采用传统的基于平稳理论的信号分析方......
目前，全世界的能源供给主要以化石燃料为主，其对环境危害的有目共睹。近年来的全球气温温暖化也和化石燃料有关。为了解决这一问题，风......
齿轮作为机械设备中的连接和传递动力的通用零部件，由于其结构复杂，工作环境恶劣等原因，容易受到损害或出现故障，直接影响到整机的......
齿轮箱系统在机械整体中起到了衔接和传递动力的作用，它具有运行平稳可靠、传动效率高、工作寿命较长的优点，因此，被广泛使用在船舶轴......
针对煤矿井下设备故障信息容易受到噪声干扰的问题,提出了一种采用混沌理论检测煤矿井下设备故障微弱信号的方法。利用Duffing振子......
齿轮箱基本故障诊断技术利用频谱分析,将从轴位移和壳体安装的传感器上获得的频率,与已知的机器相关联,通过分析时间波形的形状和......
1 前言 昂昂溪机务段现配属机车 97台 ,其中ＤＦ4 型机车 73台 ,ＤＦ5型机车 2 4台 ,主要担当滨洲线西部的货物列车牵引任务和调车作业......
以采煤机行走部为对象,介绍齿轮故障主要类型,以及行走部齿轮故障原因。从定期检查、做好导向滑靴测量等方面,改善采煤机行走部齿......
文章通过建立齿轮系统试验模型,应用CRAS软件系统采集实际齿轮振动信号,分别采用概率密度估计法、时域分析法和频域分析法对系统信......
为有效评估齿轮传动系统损伤程度及检测其生命周期异样,综合考虑传动轴柔性及轴承支撑刚度对传动系统响应的影响,建立了计入传动轴......
借助虚拟样机软件ADAMS建立了某采煤机截割减速器的虚拟样机模型,并分别对正常工况和人为构造的断齿故障工况进行了动态特性仿真。......
采用噪声分析法,用普通的计算机声卡代替专用数据采集卡,利用LabVIEW虚拟仪器软件平台,设计了基于PC机的虚拟齿轮故障测试系统.能......
分析风力机驱动系统(主要由叶轮、主轴、主轴承、齿轮箱和发电机组成)是风力机能量转换的主要组成部分,其故障率的增加是由单机容......
通过对Pd103喂料泵减速机的状态进行监测,综合分析其劣化趋势、瀑布图、时域、频域及包络解调等多种信号分析,对Pd103喂料泵减速机......
由于传统智能故障诊断方法所需调整参数多且难以确定、训练速度慢,致使齿轮轴承故障分类精度、效率差的问题,提出一种基于集合经验......
为了提高对齿轮非平稳、非线性故障振动信号的可分性及其故障诊断的准确性,并针对其高维数据样本的特点提出一种基于流形学习与LVQ......
分析了自组织映射网络算法,在U-矩阵方法基础上提出了一种改进的可视化训练结果方法,并应用于齿轮故障的模式识别.研究表明,自组织......
推导和证明了Haar小波连续小波变换时间和尺度的周期性,指出这种周期性可以提取出信号中的周期成分,并且使谐波和冲击信号在时间-......
提出了一种基于时序和反向传播网络（Back-Propagation Network，BP）相结合的诊断方法。通过对飞轮储能系统（FESS）齿轮箱正常和故障运行状......
由于农用电机中的齿轮运行环境恶劣,早期故障的不易发现,鉴于故障振动信号的非平稳性、非线性,并存在于大量的噪声信号中,很难提取......
发电厂汽轮机的液压系统供油动力是由齿轮泵提供的,齿轮泵发生故障将会影响汽轮机的安全运行,为此,采用峰值法及相应的艾默生（Emers......
在引入双谱、双相干谱和人工神经网络的基本理论之后,深入研究了汽车变速箱齿轮振动信号的双谱和双相干谱特征以及频率间的耦合情......
结合统计学习理论(SLT)和支持向量机(SVM)的原理,在传统的采用欧氏距离作为竞争评价函数的自组织映射(SOM)基础上,提出了一种基于......
针对齿轮多种单一故障的模式识别问题，基于齿轮故障模拟试验台，采集齿轮正常与3种不同故障的振动信号，应用时序参数化双谱估计，将双谱......
设备故障诊断的主要手段之一是将诊断目标部件的特征频率提取出来，以便确定故障位置。本文将包络谱分析和小波变换应用到齿轮断齿故......
研究了典型齿轮故障振动信号在分数阶傅里叶变换（FRVF）域的分布特征，并在此基础上分析了该信号在FRFT循环域（CFRFD）的分布特征，提出了FRF......
基于复小波基函数的信号小波变换，体现了小波变换的多分辨特性。复值小波能从幅值与相位两个角度提取被分析信号的信息，在齿轮故障振......
在变速器智能化故障诊断过程中,传统的故障特征提取方法需要通过大量实验并结合理论分析完成,其存在周期长、成本高的问题。鉴于此......
针对齿轮故障振动信号的非平稳、非线性特点及有标签故障样本稀缺的问题,提出一种基于半监督随机森林分类算法的齿轮故障诊断方法......
针对齿轮故障运用模型参数进行诊断,一般实测信号数据量较大,利用常规的FPE(final prediction error)准则或AIC(Akaike informatio......
东方红-75拖拉机的正时齿轮室齿轮有时会出现打齿的故障,同时还造成凸轮轴和气门挺杆的弯曲变形,进而使气门摇臂及摇臂轴断裂损坏,......
